 |
第3回：音声のディジタル表現と処理 |
- 今回の要点
- 音の構成要素：高さ、強さ、音色
- 音の標本化と量子化
- A/D（Analog to Digital）、D/A（Digital to Analog変換）
- 音声音響データ
- 波形符号化 → 分析合成符号化 → ハイブリッド符号化
- MP3, AAC, MMA, AIFF, WAVE, MIDI
- 音声認識
- スペクトル分析、音響モデル
- 言語モデル
- ニューラルネットワーク音響モデル、End-to-End音声認識モデル
- 音声合成
- 分析合成方式、テキスト音声合成方式
- 素片編集、統計的パラメトリック、一貫学習：WaveNet、Tactron