- 今回の要点
- マルチメディアデータの符号化は、情報の統計的性質と人間の感覚特性を利用している。
- 音声信号は、時間周波数領域で予測適応処理を行い、さらに分析合成方式を用いることにより、高い圧縮率を実現。
- μ-law
- APCM (Adaptive Pulse Code Modulation)
- VQ (Vector Quantization)
- LPC (Linear Predictive Coding)
- ADPCM (Adaptive Differential Pulse Code Modulation)
- CELP (Code Excited Linear Prediction)
- VSELP (Vector Sum Excited Linear Prediction)
- MPEG (Moving Picture Experts Group)
- 静止画像は、人間の視覚特性を利用し、ブロック単位で周波数分析を行うことによって符号化を行う。
- 変換符号化
- DCT (Discrete Cosine Transform)
- JPEG (Joint Photographic Experts Group)
- エントロピー符号、ハフマン符号
- 動画像は、画像の動きを予測することにより、高い圧縮率でも綺麗な動画を実現し、様々な再生操作に対応している。
- MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, MPEG-7
- フレーム間予測符号化
- 動き補償予測符号化
- MPEG符号器の構成、MPEG-1のデータ構造
講義資料（2026年度版、2026年5月8日14:40〜16:10）
